Moving Average Indikator Rata-rata Bergerak Rata-rata menunjukkan nilai rata-rata instrumen rata-rata untuk jangka waktu tertentu. Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, satu rata-rata mengeluarkan harga instrumen untuk jangka waktu ini. Seiring perubahan harga, rata-rata pergerakannya meningkat, atau menurun. Ada empat jenis rata-rata bergerak: Sederhana (juga disebut Aritmatika), Eksponensial. Merapikan dan tertimbang Moving Average dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Hal ini sering terjadi ketika double moving averages digunakan. Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang ditetapkan ke data terbaru, berbeda. Jika kita berbicara tentang Simple Moving Average. Semua harga periode waktu yang dimaksud sama nilainya. Exponential Moving Average dan Linear Weighted Moving Average melampirkan nilai lebih pada harga terbaru. Cara yang paling umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan aksi harga. Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata bergeraknya, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini, yang berbasis pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan pintu keluarnya tepat di puncak. Hal ini memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut: untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai puncaknya. Moving averages mungkin juga diterapkan pada indikator. Di situlah interpretasi indikator moving averages sama dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga: jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti pergerakan indikator naik cenderung berlanjut: jika indikator berada di bawah rata-rata pergerakannya, ini Berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik: Rata-rata Moving Average Moving Average (SMMA) Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata (SMMA) Anda dapat menguji sinyal perdagangan dari indikator ini dengan membuat Expert Advisor Di MQL5 Wizard. Perhitungan Simple Moving Average (SMA) Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen selama periode satu periode (misalnya 12 jam). Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM jumlah CLOSE (i) harga penutupan periode berjalan N jumlah periode perhitungan. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan yang dipercepat secara eksponensial dihitung dengan menambahkan bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai rata-rata pergerakan sebelumnya. Dengan rata-rata bergerak rata-rata merata, harga penutupan terbaru lebih bernilai. P-percent exponential moving average akan terlihat seperti: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) TUTUP (i) harga penutupan saat ini EMA (i - 1) nilai Moving Average Dari periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Rata-rata bergerak rata-rata dihitung menurut rumus ini: SMMA (i) Nilai rata-rata dari rata-rata bergerak merapikan ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Berhasil rata-rata bergerak dihitung sesuai dengan rumus di bawah ini: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) TUTUP (i)) N SUM sum SUM1 jumlah total harga penutupan untuk periode N dihitung dari bar sebelumnya PREVSUM jumlah smoothed dari bar sebelumnya SMMA (i-1) merapikan moving average dari bar sebelumnya SMMA (i) merapikan moving average dari bar saat ini (Kecuali untuk yang pertama) TUTUP (i) harga n saat ini mendekati sm. Setelah konversi aritmatika, rumus tersebut dapat disederhanakan: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Rata - rata Tertimbang Pita Bergerak (LWMA) Dalam hal rata - rata pergerakan tertimbang, data terakhir adalah Lebih banyak nilai daripada data awal lebih banyak. Rata-rata bergerak tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM sum CLOSE (i) harga tutup saat ini SUM (i, N) jumlah total koefisien bobot N periode smoothing. Sistem Twinover Rata-rata Bergerak TwinTriple Moving Average untuk MetaTrader MT4 - JFX Series Moving Averages banyak digunakan dalam analisis teknis. Pada dasarnya moving averages menyaring noise dari pergerakan harga acak. Moving averages adalah indikator lagging karena didasarkan pada aksi harga historis. Rata-rata pergerakan yang paling umum digunakan adalah SMA (Simple moving average) dan EMA (moving average eksponensial). EMA lebih bias terhadap data harga terbaru karena tertimbang sesuai dengan itu. Moving averages biasanya digunakan untuk menentukan arah tren dan untuk menentukan level support dan resistance untuk suatu aset. Rata-rata bergerak lebih pendek menyukai jendela perdagangan berjangka pendek sedangkan rata-rata pergerakan yang lebih panjang seperti EMA 200 hari mendukung jendela perdagangan berjangka lebih panjang. Rata-rata pergerakan 200 diikuti oleh pelaku pasar dengan tembusan di atas atau di bawahnya dianggap sebagai sinyal perdagangan yang penting. Moving averages bila digunakan bersamaan juga bisa memberikan signal trading yang penting. Jika dua rata-rata bergerak dari periode yang berbeda diplot pada sinyal perdagangan grafik yang sama dapat dihasilkan dari perpindahan rata-rata bergerak. Sistem crossover rata-rata bergerak tiga menambahkan rata-rata moving average jangka panjang yang bertindak sebagai filter tren. Pendekatan ini secara signifikan dapat meningkatkan kualitas sinyal masuk. FX AlgoTrader Advanced Triple Moving Average Crossover Alert System (JFX Series) adalah indikator MT4 yang sangat dapat dikonfigurasi yang menggabungkan sistem peringatan otomatis untuk memantau titik crossover untuk dua atau tiga rata-rata moving average yang ditentukan trader. Seri JFX menggunakan antarmuka Java FX yang memungkinkan konfigurasi dan kontrol parameter yang sangat cepat dalam indikator MT4 yang mendasarinya. Banyak pedagang menggunakan rata-rata bergerak sebagai alat untuk mengidentifikasi titik masuk dan keluar untuk potensi perdagangan. Dengan menggunakan indikator FXover AlgoTrader Advanced Triple Moving Average Crossover memungkinkan para trader untuk membuat sistem peringatan otomatis yang dikonfigurasi sesuai dengan kebutuhan trading mereka. Penambahan rata-rata moving average jangka waktu ketiga adalah peningkatan yang signifikan terhadap standar standar dua sistem standar bergerak. Rata-rata bergerak jangka panjang bertindak sebagai filter tren dan menghasilkan sinyal kualitas yang jauh lebih tinggi yang disesuaikan dengan tren jangka panjang. Java FX Control Interface Antarmuka Kontrol Java memungkinkan pedagang untuk mengontrol pengaturan berikut pada setiap grafik yang menjalankan indikator Advanced Triple MA Crossover: - Pedagang forex jangka pendek akan mendapatkan keuntungan dari pemilihan aset yang disempurnakan saat menggunakan crossover MA. Produk seperti Orion Index Analyzer, Range Analyzer atau Generic Index Analyzer semua membantu trader untuk mengoptimalkan pilihan pasangan valas mereka dan secara besar-besaran mengurangi persyaratan untuk melakukan analisis top down pada semua pasangan utama dan salib setiap hari. Free Trial Silahkan lengkapi detilnya di form bawah dan klik submit. Anda kemudian menerima email dengan link installer untuk perangkat lunak demo. Lembar Data Lengkapi rinciannya pada formulir di bawah ini dan klik submit. Anda kemudian akan menerima email dengan link ke Demo Data Sheet yang dibatasi sampai 5 hari dan hanya dapat diminta satu kali Pasar perlu dibuka untuk perubahan yang dibuat pada antarmuka Java yang akan tercermin dalam MT4 Sistem tidak dapat diuji kembali MT4 Strategy Tester FX AlgoTrader JANGAN menyampaikan alamat email ke pihak ketiga. MetaTrader 4 - Pakar Pindah Rata-rata - pakar MetaTrader 4 Ahli Bergerak Rata-rata untuk membentuk sinyal perdagangan menggunakan satu moving average. Pembukaan dan penutupan posisi dilakukan saat rata-rata bergerak memenuhi harga pada bar yang baru terbentuk (indeks batang sama dengan 1). Ukuran lot akan dioptimalkan sesuai dengan algoritma khusus. Penasihat ahli menganalisis persetujuan rata-rata bergerak dan grafik harga pasar. Pemeriksaan dilakukan oleh fungsi CheckForOpen (). Jika moving average memenuhi bar sedemikian rupa sehingga yang pertama lebih tinggi dari harga Open tapi lebih rendah dari harga Close, posisi BUY akan dibuka. Jika moving average memenuhi bar sedemikian rupa sehingga yang pertama lebih rendah dari harga Open tapi lebih tinggi dari harga Close, maka posisi SELL akan dibuka. Manajemen Uang yang digunakan dalam expert sangat sederhana, namun efektif: kontrol atas setiap volume posisi dilakukan tergantung hasil transaksi sebelumnya. Algoritma ini diterapkan oleh fungsi LotsOptimized (). Ukuran lot dasar dihitung berdasarkan risiko maksimum yang diijinkan: Parameter MaximumRisk menampilkan persentase risiko dasar untuk setiap transaksi. Biasanya memiliki nilai antara 0,01 (1) dan 1 (100). Misalnya, jika margin bebas (AccountFreeMargin) sama dengan 20.500 dan aturan pengelolaan modal yang diresepkan untuk menggunakan risiko 2, ukuran lot dasar akan membuat 20500 0,02 1000 0,41. Hal ini sangat penting untuk mengontrol akurasi ukuran lot dan untuk menormalkan hasilnya dengan nilai yang diijinkan. Biasanya, banyak pecahan dengan langkah 0,1 diperbolehkan. Transaksi yang memiliki volume 0,41 tidak akan dilakukan. Untuk menormalkan, fungsi NormalizeDouble () digunakan dengan akurasi hingga 1 karakter setelah titik. Hal ini menghasilkan jumlah dasar 0,4. Perhitungan lot dasar berdasarkan margin bebas memungkinkan peningkatan volume operasi tergantung pada keberhasilan perdagangan, yaitu melakukan perdagangan dengan reinvestasi. Ini adalah mekanisme dasar pengelolaan modal wajib untuk meningkatkan efisiensi perdagangan. DecreaseFactor adalah sejauh mana ukuran lot akan berkurang setelah perdagangan tidak menguntungkan. Nilai normal adalah 2,3,4,5. Jika transaksi sebelumnya tidak menguntungkan, volume selanjutnya akan turun dengan faktor DecreaseFactor untuk menunggu periode yang tidak menguntungkan. Inilah faktor utama dalam algoritma pengelolaan modal. Idenya sangat sederhana: jika trading berhasil meningkat, ahli bekerja dengan lot dasar menghasilkan keuntungan maksimal. Setelah transaksi pertama yang tidak menguntungkan, ahli akan mengurangi kecepatan sampai terjadi transaksi positif baru. Algoritma ini memungkinkan untuk menonaktifkan pengurangan kecepatan, karena melakukannya, seseorang harus menentukan DecreaseFactor 0. Jumlah transaksi terakhir yang tidak menguntungkan dihitung dalam sejarah perdagangan. Banyak dasar akan dihitung ulang berdasarkan basis ini: Dengan demikian, algoritma memungkinkan untuk secara efektif mengurangi risiko yang terjadi sebagai akibat dari serangkaian transaksi yang tidak menguntungkan. Ukuran lot wajib diperiksa untuk ukuran lot minimum yang diijinkan pada akhir fungsi karena Perhitungan yang sebelumnya dibuat bisa menghasilkan banyak 0: Pakar terutama ditujukan untuk bekerja dengan periode harian, dan dalam mode pengujian - untuk melakukan dengan harga yang mendekati. Ini akan diperdagangkan hanya pada pembukaan bar baru, oleh karena itu mode pemodelan tick setiap tidak diperlukan. Hasil pengujian ditunjukkan dalam laporan.
No comments:
Post a Comment